쌍후니가 만들어 가는 행복한 세상

  [로보틱스 핵심 질문/키워드] 물류 대란과 인력난 속에서, AMR과 AGV는 이커머스 시대의 핵심 경쟁력이 되었습니다. 두 로봇의 차이점과 실무 적용 전략을 23년 차 IT 기획자의 시각에서 해부합니다. 안녕하세요, 23년 차 IT 기획 팀장입니다. 새벽 배송과 당일 배송이 기본이 된 시대, 소비자의 기대치는 하늘을 찌르는데, 물류 창고는 인력 부족과 비효율이라는 이중고에 시달립니다. 저는 지난 몇 년간 수많은 디지털 전환(DX) 프로젝트를 진행하며 물류 자동화의 중요성을 뼈저리게 체감했습니다. 🎤 오늘 리포트의 핵심 관전 포인트는 '로봇이 정해진 길을 가는 시대(AGV)'에서 '로봇이 스스로 길을 찾는 시대(AMR)'로의 전환입니다. 이 전환은 단순히 기계의 업그레이드를 넘어, 물류 현장의 유연성과 확장성, 그리고 궁극적으로 이커머스의 적재 효율을 극대화 하는 핵심 열쇠가 됩니다. 로봇이 정말 우리 업무의 동료가 될 수 있을지, 현장 관점에서 깊이 파헤쳐 보겠습니다. 🚀   1. 개념 소개: AGV와 AMR, 무엇이 다른가? 💡 자율주행 물류 로봇을 논할 때 가장 많이 언급되는 두 기술은 AGV(Automated Guided Vehicle)와 AMR(Autonomous Mobile Robot)입니다. 이 둘의 차이점을 명확히 이해해야만 우리 회사에 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다. 쉽게 말해, AGV는 '정해진 경로만 따라가는 기차'라면, AMR은 '스스로 경로를 바꾸는 자율주행차'와 같습니다. AGV (Automated Guided Vehicle): 신뢰성의 대명사 AGV는 바닥에 설치된 자기 테이프, 와이어, 또는 광학 가이드라인을 따라 이동합니다. 경로가 고정되어 있어 예측 가능성이 높고, 대규모 반복 작업에는 매우 안정적입니다. 하지만 경로를 변경하려면 물리적인 인프라를 수정해야 하므로 유연성이 현저히 떨어집니다. ...

  [CES 2026 핵심 질문/키워드] 온디바이스 AI, 모바일 혁명, 스냅드래곤, 개인정보 보호, 초고속 처리. CES 2026이 제시한 스냅드래곤 8 엘리트 5세대는 우리의 스마트폰과 비즈니스 환경을 어떻게 재정의할까요? 라스베이거스의 뜨거운 열기 속, 이번 CES 2026에서 가장 눈부신 스포트라이트를 받은 기술 중 하나는 단연 온디바이스 AI 였습니다. 🎤 현장에서 제가 직접 목격한 '스냅드래곤 8 엘리트 5세대'는 단순한 칩셋을 넘어, 우리의 모바일 경험과 비즈니스 운영 방식에 근본적인 변화를 예고하고 있습니다. 인터넷 연결 없이도 강력한 AI 성능을 발휘하는 이 기술이 개인정보 보호와 속도 측면에서 어떤 혁명을 가져올지, 23년 차 IT 기획 팀장이자 전문 테크 리포터로서 명쾌하게 분석해 드리겠습니다! 🚀 1. 온디바이스 AI, 그 개념을 파헤치다 💡 온디바이스 AI는 클라우드 서버와의 통신 없이 기기 자체에서 AI 연산을 수행하는 기술을 말합니다. 이는 데이터 처리 지연을 최소화하고, 외부 네트워크 연결 없이도 즉각적인 AI 기능을 제공함으로써 사용자 경험을 혁신적으로 향상시킵니다. 특히 개인정보 보호 측면에서 강력한 강점을 가집니다. 민감한 개인 데이터가 기기 밖으로 나가지 않고 처리되므로, 정보 유출이나 해킹의 위험을 크게 줄일 수 있기 때문이죠. 이러한 특성은 금융, 헬스케어 등 고도의 보안이 요구되는 분야에서 더욱 빛을 발할 것입니다. CES 2026에서 'AI Everything' 테마의 핵심 축으로 부상한 온디바이스 AI는 이제 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다.   2. CES 2026의 주인공: 스냅드래곤 8 엘리트 5세대 🌟 ...

  말 한마디로 로봇을 프로그래밍하다: 노코드 로봇 티칭 기술 인사이트 및 실무 가이드 시리즈: 좀 더 우리 생활로 다가온 로보틱스 기술을 통해 본 인사이트 [로보틱스 핵심 질문/키워드] 코딩 지식이 없는 현장 작업자가 로봇을 가르칠 수 있다면? 로봇 운용의 민주화와 DX(디지털 전환) 가속화를 위한 노코드 로봇 티칭 기술의 비즈니스적 가치를 분석합니다. 현장의 가장 큰 페인 포인트(Pain Point)는 숙련된 엔지니어의 부재와 잦은 생산 계획 변경에 따른 로봇 재프로그래밍의 어려움입니다. 23년 차 IT 기획 팀장으로서, 저는 이 문제가 로봇 도입의 문턱을 높이는 핵심 요인임을 잘 알고 있습니다. 만약 로봇의 미세한 동작을 수정하기 위해 매번 외부 프로그래머를 불러야 한다면, 민첩성(Agility)은 포기해야 합니다. 하지만 최근 '노코드 로봇 티칭(No-Code Robot Teaching)' 기술은 이 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 🎤 이제 로봇은 더 이상 코딩 장벽 뒤에 숨어있는 기계가 아닙니다. 현장 작업자가 '말 한마디'나 '간단한 시연 동작'만으로 로봇을 동료처럼 가르칠 수 있는 시대, 그 혁신의 현장을 리포트합니다.   1단계. 개념 소개: 노코드 로봇 티칭, 로봇 운용의 민주화를 선언하다 🤖 노코드 로봇 티칭이란, 전문 프로그래머 없이도 일반 작업자가 음성 명령어, 시연(Demonstration) 기반의 물리적 조작, 또는 간단한 GUI를 통해 로봇의 작업 경로와 동작을 설정하게 하는 기술을 의미합니다. 이는 로보틱스 분야의 현장 운용 민주화(Operational Democratization) 를 위한 핵심적인 기술입니다. 과거에는 로봇의 위치(Position)와 속도(Velocity)를 제어하기 위해...

  [CES 2026 핵심 질문/키워드] 이제 AI는 단순 명령 수행을 넘어, 스스로 업무를 계획하고 실행하는 에이전트의 시대로 진입합니다. 2026년 당신의 비즈니스와 일상에 자율적 변화를 가져올 에이전틱 AI의 핵심 인사이트를 미리 경험하세요. 라스베이거스의 뜨거운 열기 속에서, 이번 CES 2026은 단연 ‘AI Everywhere’ 를 외쳤습니다. 단순히 대화형 AI를 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 AI 에이전트, 즉 '에이전틱 AI' 가 현장의 가장 뜨거운 감자로 떠올랐죠. 🎤 23년 차 IT 기획 팀장으로서 제가 주목한 것은, 이 에이전틱 AI가 단순한 기술적 진보를 넘어 우리 업무 프로세스와 일상에 어떤 혁명적인 변화를 가져올 것인가 하는 점입니다. 오늘 저와 함께 2026년, AI 에이전트가 만들어낼 미래를 미리 만나보시죠! 🚀 1. 에이전틱 AI, 도대체 무엇일까요? 🚀 지금까지 우리가 경험했던 AI는 대부분 사용자의 명령에 따라 단일 작업을 수행하는 방식이었습니다. 예를 들어, "보고서 초안 작성해 줘"라고 말하면 초안을 만들어주는 식이죠. 하지만 CES 2026에서 집중 조명된 에이전틱 AI(Agentic AI) 는 한 차원 높은 개념입니다. 이는 마치 인간의 자율적인 사고 과정 을 모방합니다. 즉, '목표'를 부여받으면 스스로 계획을 수립하고, 필요한 도구를 활용하며, 복잡한 문제를 해결하기 위해 여러 단계를 거쳐 실행하고, 심지어 실패하면 다시 시도하는 등 자율적으로 판단하고 행동 하는 소프트웨어를 의미합니다. 단순히 '무엇'을 하는지를 넘어 '어떻게' 해야 가장 효율적인지 고민하며, 외부 환경과 상호작용하며 지속적으로 학습하고 진화하는 것이 에이전틱 AI의 핵심입니다. 저는 현장에서 이 기술이 마치 '디지털 비서'를 넘어 '디지털 동료'의 시대를 예고하는 듯한 인상을 받았습니다.   2. CES 2...

  [로보틱스 핵심 질문/키워드] 데이터 사일로(Silo)는 어떻게 공장의 생산성을 저해하는가? 로봇이 '일'만 하는 것이 아니라 '데이터'를 말하게 하려면 무엇이 필요한가? 안녕하세요, 23년 차 IT 기획 팀장이자 전문 테크 리포터입니다. 🎤 최근 현장을 다녀보면, 로봇 자체의 성능 향상보다 더 큰 고민에 부딪히는 기업들이 많습니다. 바로 로봇(OT)이 쏟아내는 데이터와 기업 시스템(IT) 간의 단절 , 즉 '데이터 사일로' 문제입니다. 로봇 공장이라고 모두 스마트 공장은 아닙니다. 로봇이 열심히 일해도, 그 작업 결과, 온도, 진동 패턴 등의 핵심 정보가 ERP나 MES로 실시간 연동되지 못하면 우리는 여전히 공장의 '맹점(Blind Spot)'에서 주먹구구식 의사결정을 내릴 수밖에 없죠. 오늘 리포트는 이 단절을 해소하고, 데이터로 숨 쉬는 로봇 공장을 완성하는 실무적인 관전 포인트를 제시합니다. 🚀   1. 개념 소개: IT와 OT, 충돌을 넘어 융합으로 🔗 IT(Information Technology)는 전사적 자원 관리(ERP), 생산 실행 시스템(MES) 등 비즈니스 및 관리 영역을 담당합니다. 반면 OT(Operational Technology)는 산업용 제어 시스템(ICS), 로봇 컨트롤러 등 물리적 장치와 현장을 직접 운영하는 영역이죠. 이 둘은 운영 목적, 보안 프로토콜, 데이터 처리 속도 면에서 근본적인 차이가 있어 전통적으로 분리되어 왔습니다. 하지만 스마트 팩토리는 이 경계를 허물 것을 요구합니다. IT와 OT가 융합(Convergence)될 때 비로소 로봇은 단순한 작업 기계를 넘어 '데이터 발생원(Data Source)' 이자 '자율 의사결정 주체'로 격상됩니다. 핵심은 로봇이 발생시킨 물리적 데이터를 IT 시스템이 이해할 수 있는 디지털 언어로 실시간 전환하여 공급하는 데이터...